Contenu du module :

• Estimateurs et estimation : moyenne, variance, erreur d’échantillonnage.

• Tests paramétriques : test t, test de proportion, test d’égalité de moyennes.

• Tests non paramétriques : test du chi², test de Wilcoxon, etc.

• Régression linéaire simple et multiple

• Régression avec variable qualitative

• Régression logistique binaire

Méthode d’apprentissage :

Chaque notion est expliquée de manière claire dans une vidéo pédagogique, accompagnée :

• d’exercices corrigés avec R

• de quiz de compréhension,

• d’une série de révision complète,

• et d’un examen final type pour s’évaluer.