Chapitre1: Estimation

Estimation

Dans ce chapitre, vous allez découvrir comment utiliser les données d’un échantillon pour estimer les caractéristiques d’une population. Nous aborderons trois notions essentielles : • L’estimateur : une règle ou formule qui permet d’estimer un paramètre inconnu à partir des données de l’échantillon (par exemple, la moyenne ou la proportion). • Le Théorème Central Limite (TCL) : un résultat fondamental en statistique qui permet de comprendre pourquoi la distribution de l’estimateur devient normale quand la taille de l’échantillon est suffisamment grande. • L’intervalle de confiance (IC) : une méthode pour exprimer l’incertitude autour de l’estimation d’un paramètre, en fournissant une fourchette de valeurs plausibles avec un certain niveau de confiance (souvent 95 %). Des Vidéos qui expliquent chaque concept et des exercices corrigés avec scripts R.