Chapitre gratuit de Stat3 : estimation statistique – vidéos et exercices corrigés

Catégories : Échantillons
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À propos du cours

Ce chapitre gratuit d’estimation statistique fait partie du module complet Stat 3 : Statistiques inférentielles, proposé dans les cours A Moi Les Stats.
Il est entièrement gratuit, afin de vous permettre de découvrir le contenu, la méthode et le style d’enseignement avant d’acheter le module complet.

Vous apprendrez notamment les estimateurs, le théorème central limite (TCL) et les intervalles de confiance pour la moyenne et la proportion.

Ce cours est parfait pour les étudiants HEG, HEC, école de commerce et Bachelor en psychologie, économie qui veulent comprendre le sens des statistiques inférentielles pas juste appliquer des formules mécaniquement.

 

Méthode d’apprentissage

Chaque leçon comprend :

  • des vidéos explicatives simples et concrètes pour chaque concept statistique,

  • des exercices corrigés avec scripts R,

  • des quiz pour vérifier votre compréhension.

Des exercices de révision sur tout le module avec corrigé

Un examen de simulation avec corrigé.

⚠️ Attention : les modules payants ne sont pas remboursables, consultez nos conditions générales de ventes . Ce chapitre constitue donc un échantillon représentatif du cours complet.

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Contenu du cours

Estimation statistique
Dans ce chapitre, vous allez découvrir comment utiliser les données d’un échantillon pour estimer les caractéristiques d’une population. Nous aborderons trois notions essentielles : • L’estimateur : une règle ou formule qui permet d’estimer un paramètre inconnu à partir des données de l’échantillon (par exemple, la moyenne ou la proportion). • Le Théorème Central Limite (TCL) : un résultat fondamental en statistique qui permet de comprendre pourquoi la distribution de l’estimateur devient normale quand la taille de l’échantillon est suffisamment grande. • L’intervalle de confiance (IC) : une méthode pour exprimer l’incertitude autour de l’estimation d’un paramètre, en fournissant une fourchette de valeurs plausibles avec un certain niveau de confiance (souvent 95 %). Des Vidéos qui expliquent chaque concept et des exercices corrigés avec scripts R.

  • Leçon 1 : Estimateurs– explication et exercices
  • Leçon 2 :Théorème central-limite (TCL) expliqué simplement
  • Leçon 3 : intervalle de confiance pour la moyenne – explication et exercices
  • Leçon 4 : intervalle de confiance pour la proportion – explication et exercices
  • Quiz de compréhension – Estimation statistique

Notes et avis de l’apprenant

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