Description
Ce module vous guide pas à pas à travers les concepts essentiels des statistiques inférentielles et de la modélisation. Idéal pour les étudiants en économie, gestion, informatique de gestion, psychologie ou sciences sociales.
Contenu du module :
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Estimateurs et estimation : moyenne, variance, erreur d’échantillonnage.
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Tests paramétriques : test t, test de proportion, test d’égalité de moyennes.
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Tests non paramétriques : test du chi², test de Wilcoxon, etc.
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Régression linéaire simple et multiple
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Régression avec variable qualitative
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Régression logistique binaire
Méthode d’apprentissage :
Chaque notion est expliquée de manière claire dans une vidéo pédagogique, accompagnée :
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d’exercices corrigés avec R
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de quiz de compréhension,
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d’une série de révision complète,
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et d’un examen final type pour s’évaluer.
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